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该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法.算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小.同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的.
垂直分层空时码的MAP检测器及其神经网络实现
【摘 要】
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该文基于最大后验概率准则,给出了垂直分层空时码的最佳检测箅法.算法对接收到的符号矢量的符号分量进行逐个地判决以使误符号率最小.同时还详细说明了径向基函数神经网络可以完全等价于最大后验概率检测算法,由于神经网络的硬件可实现性,本文提出的算法是可能在实际中应用的.
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2004年09期
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