【摘 要】
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提出了一种利用脑电传感器进行面部动作识别的方案。相比传统的可见光、深度相机、肌电方案,该方案具有体验感好、识别准确率高的特点。通过分析面部动作对脑电传感器产生的
【基金项目】
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中国电科联合基金(No.6141B08090204)
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提出了一种利用脑电传感器进行面部动作识别的方案。相比传统的可见光、深度相机、肌电方案,该方案具有体验感好、识别准确率高的特点。通过分析面部动作对脑电传感器产生的干扰信号特点,给出了系统设计,描述了基于支持向量机进行模式识别与分类的算法,最后通过实验验证,证明了该方案可在少样本的条件下,实现高精度的面部动作识别。
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