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论文提出了一种基于云模型的入侵检测方法。该方法通过监控系统资源的使用情况(例如网络的流量、内存和CPU的使用情况)，并对这些监控资源的原始数据进行处理，然后将处理后的数据输入到云决策器，云决策器根据设定的规则做出入侵决策。该方法能够检测系统级、网络级和用户级的入侵行为，模拟实验表明该方法有很强的检测能力和较好的鲁棒性。