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本研究提出了一种基于面部多区域分析的非接触式热红外视频心率检测方法。首先,确定面部3个感兴趣区域(region of interests, ROIs),构建像素均值时间序列。其次,对3个ROIs采用独立成分分析和多变量经验分解算法,分别提取包含心率信息的独立分量和本征模态函数,通过功率谱分析确定最佳独立分量和最佳本征模态函数,从而得到心率检测值。实验结果表明基于多区域分析方法的有效性,其中基于多区域独立成分分析方法的检测性能最优,平均绝对误差3.17 bpm,均方根误差2.93 bpm,标准差4.3