浅析多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用

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  摘 要:文章通过介绍多源数据融合技术含义,阐述地质矿产调查中应用多源数据融合技术的步骤,对多源数据融合技术在地质矿产调查中的实践应用展开探讨,旨在为相关人员基于多源数据融合技术含义、地质矿产调查中应用多源数据融合技术的步骤的多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用研究适用提供一些思路。
  关键词:多源数据融合技术;地质矿产调查;应用
  地质矿产调查期间,需要应用多项技术,并以多源数据融合技术最为常用,该项技术最大的优势便是能够将获取各式各样图像信息的优势集中起来进行统一处理,从中获得更有价值的信息,为地质矿产调查工作有序奠定良好基础。
  一、多源数据融合技术含义
  多源数据融合技术指的是一项综合评价机制,其主要评价内容为研究对象中全部获取的数据信息,但是需要将此部分信息融入进同一时空体系中,多源数据融合技术主要应用于地质勘查领域。换而言之,多源数据融合技术可结合各式各样先进技术手段,反映出地质体中不同方面的属性,这一技术的主要功能是可对各种数据源中优势予以集中,如此便能够获取进一步丰富的数据信息。在多源数据融合技术实际应用期间,一方面要融合多源数据技术,一方面要引入非遥感技术,而通常情况下,多以前一种应用方法为主,即把通过有机融合后的图像清晰地向研究人员呈现,研究人员可结合图像内容对不同地质信息展开分析,为具体实践提供有利依据。
  二、地质矿产调查中应用多源数据融合技术的步骤
  (一)数据有效选取。数据有效选取是多源数据融合技术应用的核心步骤,同样是牵涉后续工作运行的关键步骤。倘若数据选取有效,数据融合成效便能够得到一定的确保,倘若选取选取不规范,那么数据融合成效将面临不利影响,后续工作运行也会遭受影响。要想有效选取数据,要求相关人员要对多源数据融合技术用途予以充分了解,且掌握应用这一技术所要实现的最终目标,基于此,相关人员再展开遥感数据有效选取,由于遥感图像存在多种类型,故数据选取依据存在一定差异,相关人员应该结合实际情况,再结合地面、光谱分辨率等开展数据选取工作。
  (二)对数据展开预处理。地质矿产调查中应用多源数据融合技术之前,相关人员应就已获取数据展开处理,由于此类数据种类繁多、格式大不统一,制约后续融合工作应用,故应此类数据予以全面预处理。就以极为关键的数据标准化处理而言,统一数据种类、格式等,处理完毕后,相关人员再利用先进技术软件,将此类数据转化成一个图像格式,从而确保全面数据可实现有序联络,为融合打下良好基础。
  (三)数据融合。数据融合属于多元数据融合技术应用的重中之重,开展工作过程中可利用相关图像处理方式对经预处理过的各项数据予以融合,从而强化卫星图像清晰度,提升其应用价值。现阶段,较为常用的数据融合技术为三种,分别为特征级融合技术、像素级融合技术以及决策级融合技术。倘若在地质矿产调查中应用多源数据融合技术,在融合数据实践过程中务必要结合实际情况科学选取,从而防止由于选取不合理而降低融合成效,甚至造成数据融合时效。
  (四)综合结果分析。受多源数据融合技术多种多样及同种融合技术对不同图像融合效果不统一影响,使得对最后获取的多源数据融合结果展开综合分析显得尤为重要。相关人员务必要基于对图像、地质展开有效处理认识,结合野外勘查、实测地质剖面,遵循自已知到未知的原则,作出一个客观、准确的评价分析,进而有效凸显多源数据融合技术在地质矿产调查中的效能,就具(下转第199页 )备代表性的地质状况展开系统分析,最终构建研究区不同种类地质模型。
  三、多源数据融合技术在地质矿产调查中的实践应用
  (一)有效提取构造数据。有效提取构造数据多采集TM、ETM卫星影像数据,两方面数据协作应用。于应用前,第一步应当针对遥感影像开展几何校正、亮度值动态拉伸以及坐标配准等预处理。地质构造行迹可呈现为两种主要特点,即线性特点、环形特点。通常情况下,地质矿产调查中成矿、找矿以线性、环形构造及构造交叉区域为重要前提。而这些部位于图像上多通过相应的图形结构、形态、色调等线性、环形影响特点呈现。结合多次试验,依照研究区特征同时根据图像数据,最终提取对岩性信息凸显显著的TM5、TM7波段和对植被凸显显著的TM4波段展开假彩色合成、处理。
  (二)提取矿化蚀变信息、圈定找矿靶区。遥感数据与非遥感数据在多源数据融合技术下可实现有效的互惠互利,特别是在提取提取矿化蚀变信息过程中,结合各种数据源特征以及研究实际情况,就地物化数据和遥感图像数据等资料展开配准叠合,同时展开融合处理、叠合呈现获取较为可观的地质成效。
  四、结语
  总而言之,多源数据融合技术在地质矿产调查中的应用可发挥十分关键的作用,只不过在多源数据融合技术应用期间,务必要结合技术规范准则开展应用。开展数据融合前,应当对不同种类数据予以标准化处理,统一其格式、标准等;于此,倘若条件允许,可将多源遥感数据与非遥感数据展开融合,如此便能够获取更具价值的图像信息,积极促进地质矿产调查的有序开展。
  参考文献
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