【摘 要】
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基于样本块纹理传输的原理,研究了源纹理图像的纹理信息、结构信息以及目标图像的结构信息对纹理传输风格化效果的影响。采用非线性滤波的相对总变差模型对源纹理图像和目标图像进行分解,消除源纹理图像的结构信息和目标图像的纹理信息;使用纹理传输算法对上述保留信息进行纹理传输;改进的算法避免了传统算法在传输源纹理图像的结构信息时对目标图像结构的覆盖。这样,目标图像的边缘结构信息与传输结果图进行叠加,增强了传输结
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基于样本块纹理传输的原理,研究了源纹理图像的纹理信息、结构信息以及目标图像的结构信息对纹理传输风格化效果的影响。采用非线性滤波的相对总变差模型对源纹理图像和目标图像进行分解,消除源纹理图像的结构信息和目标图像的纹理信息;使用纹理传输算法对上述保留信息进行纹理传输;改进的算法避免了传统算法在传输源纹理图像的结构信息时对目标图像结构的覆盖。这样,目标图像的边缘结构信息与传输结果图进行叠加,增强了传输结果图的边缘信息,改善了风格化的效果。实验证明,改进后的算法比传统算法取得更好的传输风格化效果。
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由于去雾是一个病态问题,对还原清晰化图像带来了挑战。本文基于大气散射物理模型提出了一种有效而精准的方法。雾天图像中天空区域对图像暗通道的求取存在很大的干扰,采用阈值分割方法结合二叉树策略能够快速而精准的定位并估计大气光值,进而结合维纳滤波将其应用在透射率的优化过程中,能够缓解尖锐边缘部分周围的晕轮效应,再通过形态学处理方法进一步优化透射图的边缘。通过大量户外雾天图像的测试结果表明,改进算法效率高,
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动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题。提出了一种新的红外图像可视化方法。算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次优化问题;然后通过设定一个指数因子来增强细节,最终能够在提升细节的同时避免产生光晕。使用不同场景采集的多组红外图像进行实验,结果表明所提算法不仅对红外图像的固有特征有很好的抗性,而且处理结果较好。对比
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