【摘 要】
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在旋转机械故障诊断、通信等工程领域中邻近正弦信号参数识别问题较为常见，针对此类问题中非衰减实值信号的特点，采用总体最小二乘改进型Prony方法（简称IPM）来提取邻近频率分量的
【机 构】
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合肥通用机械研究院,上海师范大学信息与机电工程学院,上海大学机电工程与自动化学院
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在旋转机械故障诊断、通信等工程领域中邻近正弦信号参数识别问题较为常见，针对此类问题中非衰减实值信号的特点，采用总体最小二乘改进型Prony方法（简称IPM）来提取邻近频率分量的频率值，并推导出两个正弦信号频率识别的封闭解。当信噪比较差时，先采用低通或带通滤波器降噪并去除直流偏置，然后采用IPM方法识别参数，大大提高参数估计精度。仿真和实验结果表明：该方法只需少量样本数据即可获得较高的识别精度，且运算实时性较高，具有很好的工程应用价值。
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