本文介绍了高速数据流解析工具在安卓系统上的设计及实现.提出了一种在手机上直接抓取及解析高速数据业务流的方法,在软件结构设计中采用业务分层处理,在软件设计过程充分考虑影响系统性能的因素,详细论述了协议包分层过滤和拉取式计算的系统实现方法,降低了数据流量和计算量,创新性的在解析系统内应用手机专用数据库来简化数据流存储和处理的难度,通过在安卓Linux内核程序上构建数据获取及解析模块,突破了安卓系统对应用程序内存的限制,实现了根据安卓系统负荷动态决定解析数据包的机制,结合数据缓冲区的使用,增强了手机应对突发数据业务的能力,减少掉包率.手机数据库的应用和对解析数据库文件的分割的应用,加快了解析程序写入速度,同时避免了数据分析层对数据库读取和下层数据获取及解析层对数据库写入操作之间的冲突.在系统实现过程中基于最新流行的开源软件的基础上进行开发,保证了系统的可靠性和开发效率.通过软件的开发实现证明了此系统在安卓系统上可以进行的高速数据业务的收集、解析、监控、统计及处理,可以提供在手机端处理复杂的业务分析的功能,这不仅为手机开发、安全及研究提供了一套实用软件,同时希望推动移动端大数据计算研究向前迈进.