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针对医生通过甲状腺超声图像诊断甲状腺结节时存在的经验性差异问题以及工作量大问题,本文设计并实现了甲状腺结节智能诊断系统,以期为医生提供客观、可靠的诊疗意见,减轻医生诊断工作量。该系统以TI-RADS标准为依据,将甲状腺结节分为良性、低程度恶化以及高程度恶化三个类别,进而通过分类卷积神经网络生成结节诊断模型。实验表明,基于自有测试数据集,系统结节诊断模型准确率为88.7%,并且系统可在3到5秒内完成对甲状腺超声影像的诊断。