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缺失数据下非参数回归估计
缺失数据下非参数回归估计
来源 :河南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhxxff2009
【摘 要】
:
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有
【作 者】
:
罗双华
樊明智
【机 构】
:
兰州理工大学理学院,许昌学院教育技术与信息部
【出 处】
:
河南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
非参数回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
相合性
nonparametric regression
local linear smoother
a
【基金项目】
:
河南省教育厅自然科学基金(2008A110017)
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在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.
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