【摘 要】
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目的 采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立红景天的分类判别模型.方法 首先获取935～1720nm大花红景天、长鞭红景天和狭叶红景天的高光谱图像信息,然后分别提取红景天感兴趣区域的反射光谱值,在采用标准正态变量变换法(SNV)和多元散射校正法(MSC)对原始的高光谱数据进行预处理后,分别建立偏最小二乘判别分析模型(PLS-DA),通过对比两种预处理方法对PLS-DA模型判别结果的影响,得到SNV为较优的预处理方法.采用载荷系数法(x-LW)和竞争自适应重加权算法(CARS)提取经SNV预处理后数据的特
【机 构】
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四川大学华西药学院,四川成都610041
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目的 采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立红景天的分类判别模型.方法 首先获取935～1720nm大花红景天、长鞭红景天和狭叶红景天的高光谱图像信息,然后分别提取红景天感兴趣区域的反射光谱值,在采用标准正态变量变换法(SNV)和多元散射校正法(MSC)对原始的高光谱数据进行预处理后,分别建立偏最小二乘判别分析模型(PLS-DA),通过对比两种预处理方法对PLS-DA模型判别结果的影响,得到SNV为较优的预处理方法.采用载荷系数法(x-LW)和竞争自适应重加权算法(CARS)提取经SNV预处理后数据的特征波长,并分别建立基于特征波长的线性判别分析(LDA)、PLS-DA和概率神经网络(PNN)分类模型.结果 与x-LW特征提取方法比较,CARS算法提取的特征波长建立的LDA、PIS-DA和PNN模型有更好的分类性能;PNN的分类性能优于PLS-DA;SNV-CARS-LDA为区分不同品种红景天的最优判别模型,对训练集和测试集的识别率均为100％.结论 高光谱成像技术与化学计量学相结合的方法具有很大的在线检测潜力,可以快速、无损地鉴别红景天品种.
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目的 了解浙江省衢州市龙游县鼠形动物中5种病原的自然感染情况,为预防和控制相关疾病提供依据.方法 在龙游县野外捕获鼠形动物,解剖获取肺和肝脏组织.对鼠肺进行冷冻切片,用冷丙酮固定切片后用直接免疫荧光法检测汉坦病毒的携带情况;提取鼠肝DNA,利用特异性引物进行PCR扩增,检测伯氏螺旋体、查菲埃立克体、无形体、鼠疫耶尔森菌.结果 2017年捕获的黑线姬鼠、针毛鼠、社鼠、臭鼩鼱、黄胸鼠和褐家鼠(共6种88只)中,黑线姬鼠为优势鼠种(88.64％),其次为针毛鼠(5.00％),其他种数量很少.2019年捕获的黑线
目的 采用气相色谱法测定注射用丙戊酸钠中2-甲基戊酸的含量.方法 样品依次用水溶解、稀硫酸酸化、正庚烷萃取;采用DB-FFAP色谱柱(30 m×0.53 mm,1.50 μm),程序升温,火焰离子化检测器检测,不分流进样;以苯乙酸乙酯为内标物,按内标法以峰面积计算含量.结果 0.5245～10.49 μg·mL-12-甲基戊酸呈良好的线性关系(r-0.9992),定量限为0.3 μg·mL-1,平均回收率为101.1％,RSD=3.22％.结论 所用方法准确度好、专属性强,可以用于注射用丙戊酸钠中2-甲基
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