【摘 要】
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经典香农采样定理在信号处理和通信领域有着深远的影响,随着高速率采样与转换精度矛盾的日益突出,基于香农采样定理的传统模拟数字转换技术面临严峻的挑战,尤其是在降低采样
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61501144）, 中央高校基本科研业务费专项资金项目（01111305）
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经典香农采样定理在信号处理和通信领域有着深远的影响,随着高速率采样与转换精度矛盾的日益突出,基于香农采样定理的传统模拟数字转换技术面临严峻的挑战,尤其是在降低采样率问题上存在着瓶颈效应的制约。近年来,在信号处理领域诞生的基于压缩感知理论的模拟信息转换技术为解决这一问题提供了一种有效的办法。然而,现有模拟信息转换的信号模型仅适合频域带限的多音和多带信号。在通信、雷达等电子信息系统广泛存在的线性调频信号就不满足这一模型。鉴于此,本文提出了基于分数傅里叶变换的模拟信息转换,不仅对现有模拟信息转换在分数傅里叶变换
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