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针对存储论中随机（s，S）库存算法不能反映定性因素，造成计算结果无法反映真实再订货点的问题，通过建立定量化模型，应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真，蕞后结合实例验证方案的可行性。
基于BP神经网络的随机(s,S)库存系统仿真及优化研究
【摘 要】
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针对存储论中随机（s，S）库存算法不能反映定性因素，造成计算结果无法反映真实再订货点的问题，通过建立定量化模型，应用弹性BP神经网络算法对库存系统进行仿真，蕞后结合实例验证方案的
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2010年3期
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