【摘 要】
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离散制造系统能耗与设备运行状态具有直接关联性,设备运行、空载、待机三种不同状态下能耗变化规律各不相同.在离散加工任务动态调度过程中,工件工序加工顺序以及设备的选择
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江苏 无锡,214122
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离散制造系统能耗与设备运行状态具有直接关联性,设备运行、空载、待机三种不同状态下能耗变化规律各不相同.在离散加工任务动态调度过程中,工件工序加工顺序以及设备的选择依赖调度策略的选择,导致设备运行状态和能耗呈现动态不确定性.针对此,本文在运行、空载、待机三种不同状态能耗模型基础上,以任务加工全过程设备能耗最小化为目标,提出一种融合案例推理与混合群智能的能耗优化方法,求解设备最佳调度方案.该方法在粒子群优化算法框架下,融合遗传算法交叉变异算子,并将案例推理法引入到种群筛选后的补充个体生成过程,以提高算法的收敛性和实时性.最后,通过仿真对结果进行对比分析,验证该方法的有效性.
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