【摘 要】
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为了发现交叉口各进口交通流量变化的细微差异,实现交叉口交通运行特性中潜在属性的挖掘,基于道路检测器数据,结合谱聚类算法和快速独立成分分析（Fast Independent Component
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（51338008）,国家自然科学基金面上项目（51378036）, 西宁市科技项目（2015-SF-A5）子项目（2003617195）, 华东交通大学博士启动基金项目（2003417029）
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为了发现交叉口各进口交通流量变化的细微差异,实现交叉口交通运行特性中潜在属性的挖掘,基于道路检测器数据,结合谱聚类算法和快速独立成分分析（Fast Independent Component Analysis,简称Fast ICA）算法,提出了一种研究不同时间长度（1小时、1天、1周）各进口交通运行特性的方法。以交叉口各进口道路检测器数据为研究对象,利用常规的数据处理方法得到短时交通运行特性,然后通过谱聚类算法挖掘出观测当天对向交通运行特性,采用Fast ICA算法获得较长时间内各进口交通运行特性。最后,
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