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利用经典高斯-马尔柯夫模型进行导线平差数据处理时,由于先验边长和角度权比不合理而导致平差值结果及精度受到影响。本文采用赫尔默特方差分量估计经过迭代平差,可以使两类观测值的权比趋于合理。文中算例分析结果表明,利用赫尔默特方差分量估计进行导线平差,可以获得优于经典最小二乘估计的平差结果。
赫尔默特方差分量估计在导线平差中的应用
【摘 要】
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利用经典高斯-马尔柯夫模型进行导线平差数据处理时,由于先验边长和角度权比不合理而导致平差值结果及精度受到影响。本文采用赫尔默特方差分量估计经过迭代平差,可以使两类观测值的权比趋于合理。文中算例分析结果表明,利用赫尔默特方差分量估计进行导线平差,可以获得优于经典最小二乘估计的平差结果。
【机 构】
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贵州大学矿业学院测绘工程教研室
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2016年11期
【基金项目】
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贵州大学“SRT计划”项目（贵大SRT字2015（171））,贵州省教学内容与教学体系改革重点项目（SJJG201413）,贵州大学教育教学改革项目（JG2013045）资助
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