论文部分内容阅读
为了提高云计算光纤通信的传输质量,需要进行通信大数据的优化聚类调度处理,提出一种基于残差融合型模糊C均值学习的云计算光纤通信中大数据聚类调度算法。构建云计算光纤通信的大数据分段特征分解模型,采用多元回归分析方法对云计算光纤通信输出大数据进行均衡配置,构建结构参数模型进行大数据的关联特征提取,对提取的光纤通信大数据特征分量采用模糊C均值聚类方法进行分类处理,构建残差变量对分类后的大数据进行线性规划融合调度,实现光纤通信大数据的均衡聚类调度。仿真结果表明,采用该方法进行大数据聚类调度的准确性较高,通信输出的误码率较低,提高了光纤通信质量。