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提出一种新的基于纹理合成的图像修复算法,针对Criminisi算法优先权函数不准确等缺点,改进优先权函数;另外在模板的选择上,利用方差表征频率的变化来选择模板的大小,不仅可以抑制噪声对模板选择的干扰,也更能体现图像的局部差异性,从而能更加准确地寻找最佳匹配块。算法经过实验仿真证明了其准确性。
改进的纹理合成图像修复算法
【摘 要】
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提出一种新的基于纹理合成的图像修复算法,针对Criminisi算法优先权函数不准确等缺点,改进优先权函数;另外在模板的选择上,利用方差表征频率的变化来选择模板的大小,不仅可以抑制噪声对模板选择的干扰,也更能体现图像的局部差异性,从而能更加准确地寻找最佳匹配块。算法经过实验仿真证明了其准确性。
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60772115 60572140）
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