【摘 要】
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为提高低信噪比下跳频信号的检测性能，充分利用跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点，提出一种基于时频谱图局部方差的跳频信号检测算法。利用短时傅里叶变换得到时频图，由于跳频信号在不同时间段具有不同频率，跳频信号的时频谱分布离散性大于高斯白噪声和定频信号，因此，引入时频谱图局部方差作为检测统计量，反映信号时频谱分布离散性，理论推导了检测门限。仿真结果表明，该算法具有抗噪声功率不确定性能力
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为提高低信噪比下跳频信号的检测性能，充分利用跳频信号、定频信号、高斯白噪声具有的不同时频分布特点，提出一种基于时频谱图局部方差的跳频信号检测算法。利用短时傅里叶变换得到时频图，由于跳频信号在不同时间段具有不同频率，跳频信号的时频谱分布离散性大于高斯白噪声和定频信号，因此，引入时频谱图局部方差作为检测统计量，反映信号时频谱分布离散性，理论推导了检测门限。仿真结果表明，该算法具有抗噪声功率不确定性能力；当跳频信号检测概率高于0.8时，相比于时频对消比算法，该算法改善信噪比大约1 dB左右。
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