面向容器的云平台数据重分布策略研究

来源 :微型机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dawneagle
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着Docker等的问世,基于容器的操作系统级虚拟化技术受到云计算厂商的广泛关注。针对云平台上不同应用领域的数据库容器(面向事务型任务的数据库容器与面向分析型任务的数据库容器)在运行时对宿主机资源需求的差异,提出一种面向容器的数据重分布策略,用于优化容器中数据库服务的性能。实验结果表明,该策略达到了预期效果,可以有效提升容器中数据库服务的性能。
其他文献
描述了当前突发公共事件中社会认知管理的现状,针对当前突发公众事件中社会认知管理水平不高,没有统一的认知管理水平评价标准等问题,提出了应用网页排序打分的方法来对突发
社交媒体和移动服务的增长以及客户端设备的多样性大大增加了媒体服务器的存储成本和网络流量。针对多码率视频点播服务(VOD)提出了一个能耗低、存储高效的HTTP直播流媒体服务
Small Cell是一种低发射功率、小范围覆盖的基站。Small Cell作为3G/4G宏蜂窝的补充,能够使运营商以更低的代价为用户提供更好的无线宽带语音及数据业务。为了减少用户与蜂窝
无线记分系统的设计分为发送端和接收端两部分。发送端控制程序通过RS232串口通信发送比分数据到单片机控制的下位机,并经由nRF24L01无线射频模块天线进行数据发送;接收端通过
TCP/IP作为通用协议栈虽被广泛应用,却并不适用于某些特殊的网络环境,如高可用的动态集群系统、强实时性的嵌入式系统。提出将TIPC作为新的板卡问通信协议代替TCP/IP移植到热插拔
学生评教留言经过逐年累积,已经形成一个巨量的信息资源,如何进行挖掘和分析这些资源已经成为一项紧迫的任务。本文采用频率、信息增益、条件概率比、期望值差异等四种特征选取方法对留言进行分析,采用ICTCLAS分词软件进行分词,利用MATLAB软件进行矩阵奇异值分解和降维,使用支持向量机进行训练和预测数据,从而能够对学生留言的情感倾向性给出很好的预测结果。最后通过实例说明了文中算法的有效性。