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在分析常规粒子群优化算法的基础上，针对午辆路径的优化问题，采用一种带变异因的粒子群优化算法，并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值，给出收敛判断的依据。实验表明陔算法具有简单、高效、快速的特点。
带变异粒子群算法在车辆路径问题中的应用
【摘 要】
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在分析常规粒子群优化算法的基础上，针对午辆路径的优化问题，采用一种带变异因的粒子群优化算法，并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值，给出收敛判断的依据。实验表明陔算
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2006年9期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金项目（编号：03JJY3101）资助.
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