新冠肺炎疫情数据多维度可视分析方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：chrisjane

【摘要】

：

对新冠肺炎疫情数据进行可视分析,可以直观展示疫情动态、挖掘疫情传播规律、预测疫情发展趋势.以开源渠道获取的多维时空新冠肺炎疫情数据为基础,针对疫情数据的多维时空特征构建病例数量数据集、病例来源数据集和病例关系数据集.在数据预处理的基础上,综合应用时间轴交互、流行病数学模型等分析方法,提出一个新冠肺炎疫情可视化模型,采用递进式分析的方法对典型传染病疫情数据进行可视分析.以河南省的疫情数据为例,展示了

【作者】

：

刘建湘刘海砚陈晓慧李佳康磊赵清波

【机构】

：

中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

新冠肺炎可视化模型多维时空流行病数学模型 COVID-19visualization modelmultidimensional space-timema

【基金项目】

：

国家自然科学基金(41801313,41901397).

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