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基于粗糙集和神经网络理论，文中构造了粗糙粜和RBF神经网络的融舍预测模型．该模型运用粗糙集中的知识依赖度理论对多属性进行约简，并在约简的基础上建立了RBF神经网络模型．最后，用所建模型对青海海西州的脑梗塞月发病率进行了拟合和检验，实验结果表明该模型的预测精度高于传统的分析方法，从而为发病率预测问题提供了一种新的方法．