【摘 要】
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为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-based crack networks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,华北电力大学控制与计算机工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018MS072)
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为实现自动准确地检测路面裂缝,提升路面裂缝检测效果,提出了一种基于注意力机制的裂缝检测网络(attention-based crack networks,ACNet).该网络采用编码器-解码器网络构架,编码器采用ResNet34为骨干网,提取路面裂缝特征;在编码器和解码器间加入基于注意力机制的特征模块(attention-based feature module,AFM),以利用全局信息和增加对检测不同尺度裂缝的鲁棒性,更好地提取裂缝特征和定位裂缝位置;在解码阶段也引入注意力机制,设计了基于注意力机制的解
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