【摘 要】
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近十多年来,骆马湖内出现了过度利用、无序开发的现象。大量圈圩和围网的出现,导致湖泊自由水面积减少,湖区的蓄滞能力、通航能力、生态环境、水体质量明显下降,这些问题已引起社会广泛关注。合理开发利用骆马湖水资源成为目前亟待解决的问题之一。文章将RS与GIS技术相结合,提取了新沂市境内骆马湖2012年、2017年、2021年蓄水范围内开发利用情况,并对这一情况进行了原因分析。研究结果为后续更好的管理、开发
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近十多年来,骆马湖内出现了过度利用、无序开发的现象。大量圈圩和围网的出现,导致湖泊自由水面积减少,湖区的蓄滞能力、通航能力、生态环境、水体质量明显下降,这些问题已引起社会广泛关注。合理开发利用骆马湖水资源成为目前亟待解决的问题之一。文章将RS与GIS技术相结合,提取了新沂市境内骆马湖2012年、2017年、2021年蓄水范围内开发利用情况,并对这一情况进行了原因分析。研究结果为后续更好的管理、开发骆马湖提供了依据。
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【目的】耕地信息的提取和变化监测是遥感应用研究的热点之一,粤北地区是广东省主要的粮食基地,是业务管理部门进行耕地变化监测的重点地区。【方法】本文利用高分2号和哨兵2号遥感影像,结合研究区晚稻的物候期,通过提取植被指数、湿度指数、亮度指数、色彩指数并结合纹理特征进行多尺度分割,构建水田提取的多特征时序图像,运用随机森林法分别对晚稻生长期影像、晚稻收割后影像、时序指数差值图像和时序多特征差异图像进行分
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当前基于卷积神经网络的光学遥感图像场景分类方法大多是全局特征学习,忽略了场景局部特征,从而难以较好地解决类内差异大和类间相似性高的问题,因此,提出一种基于视觉转换器和图卷积网络双分支结构的光学遥感图像场景分类方法。该方法首先对场景图像进行分块,再利用位置编码和视觉转换器进行特征编码,从而挖掘图像内部的长距离依赖关系。另一方面,对遥感图像进行超像素分割,将每个超像素对应的卷积神经网络特征进行池化处理
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从高分辨率遥感图像中提取道路是一项重要而又具有挑战性的计算机视觉任务。在训练的过程中,针对正负样本不平衡的问题(图像中的道路面积远小于背景区域的面积),在分类损失函数softmax损失函数的基础上参考arcface设计一种损失函数ArcAction,以在超球面上强制实现类内紧凑性和类间差异,期望通过减小样本与地面真值中心之间的角度/ 弧度,来提高类内紧致性和增加不同中心之间的角度/弧度来增强类间差
为提高棉花叶片各生育时期氮素估测模型的准确性和普适性,以2019年不同施氮水平(0,75,150,300kg·hm~(-2))的棉花叶片为研究对象,利用高光谱成像仪获取棉花叶片苗期、蕾期、初花期、盛花期和结铃期光谱反射特征,对原始光谱进行卷积平滑(SG)处理,并在此基础上进行多元散射校正(SG-MSC)、标准正交变换和去趋势算法联合应用(SG-SNV-Detrending)、区域归一化(Area-
随着对地卫星遥感技术的发展,微波遥感监测为径流模拟提供了新途径。目前,基于被动微波遥感亮度温度的河道径流模拟方法亟待深入探索。本文基于M/C信号法,利用新一代高精度被动微波亮温数据集在中国典型流域进行河道径流模拟,探讨该方法的适用性,分析断面河宽、平均流量、控制面积、植被覆盖度、高程、土地覆盖/利用类型、气候类型等地形地貌和水文气象因素对模拟效果的影响。结果表明:在中国七大流域61个典型站点中,决
研究湖泊变化能明晰区域生态环境对气候变化的响应特征,对生态环境保护和应对气候变化具有重要的科学参考价值。文章选取多庆错为研究对象,基于陆地资源卫星Landsat和国产高分系列等多源遥感资料,提取获得多庆错2018—2020年共36期每月湖面面积,并结合气温、降水和蒸散发等气象观测资料,分析湖面面积时间和空间变化特征及可能驱动因子。结果显示,多庆错湖面面积年内呈双峰状波动变化,年内不同时期主要驱动因
遥感图像融合的目的是得到空间分辨率与全色影像相似、光谱分辨率与多光谱影像相似的高分辨率多光谱影像,而空间分辨率与光谱分辨率互为一对"矛盾",因此得到高空间分辨率与高光谱保真度的融合影像可以大大提高遥感数据的应用效能。基于Pansharp模型,利用IHS变换计算模拟全色影像的遥感影像融合方法可提高融合图像的色彩保真度,解决了空间信息融入度不够与光谱畸变的问题,通过高分多模卫星数据对不同融合方法进行对