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应用人工神经网络，以BP算法对混合样品中苏丹红系列的三种组分（苏丹红Ⅰ、苏丹红Ⅲ、苏丹红Ⅳ）的浓度进行测定。在MATLAB 7．0中建立BP神经网络，优化网络条件，对训练样本进行训练，然后对检测样本进行检测。预测结果的误差范围在0．03％～9．20％之间。当样品浓度〈0．1×10^-4mol／L时，预测误差较大，均在5％以上；当浓度〉O．1×10^-4mol／L时，预测的相对误差较小，均在5％以下。该方法已用于模拟水样中微量苏丹红的检测。