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利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测.实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意.
软土地基沉降预测的人工神经网络方法与应用
【摘 要】
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利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测.实例检验证明,该方法收敛速度快
【机 构】
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天津大学建工学院
【出 处】
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港工技术
【发表日期】
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2004年1期
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