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局部线性嵌入(locally linear embedding,LLE)算法是一种非常有效的非线性数据降维算法,广泛应用于机器学习、数据挖掘、模式识别等领域。它通过两次局部最小化实现对高维数据的非线性降维。首先给出了LLE算法关键步骤的理论实现,然后对LLE算法降维效果进行验证,最后在非均匀采样数据集上,分别验证了LLE算法的邻域点稳定性和数据点采样稳定性,有效地验证了LLE算法作为非线性降维算法的良好性能。