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系统辨识是自适应滤波算法的一个重要应用场景。传统自适应滤波算法只是利用已知的输入信号和输出信号，通过迭代更新的方式估计未知系统向量。然而，在实际的应用场景中，未知系统自身的结构特性（例如块稀疏性）可以被用于改善算法的收敛性能。
用于块稀疏系统辨识的混合范数约束LMS算法
【摘 要】
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系统辨识是自适应滤波算法的一个重要应用场景。传统自适应滤波算法只是利用已知的输入信号和输出信号，通过迭代更新的方式估计未知系统向量。然而，在实际的应用场景中，未知系统
【出 处】
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应用声学
【发表日期】
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2017年4期
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