【摘 要】
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传统的建筑物轮廓识别方法,由于获取到的角点数据存在偏差,导致生成的建筑物轮廓矢量图效果差,因此提出了激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别。利用垂直入射式扫描、斜入射扫描获取密集点云数据;根据遥感信息完善点云数据,结合仿射变换公式,使用最小二乘法拟合控制点,实现数据匹配;在此基础上采用二值化方法处理建筑物图像,将其膨胀、填充、腐蚀处理,并根据角点位置调整线段间的衔接,得出轮廓矢量化结果。实验测试
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传统的建筑物轮廓识别方法,由于获取到的角点数据存在偏差,导致生成的建筑物轮廓矢量图效果差,因此提出了激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别。利用垂直入射式扫描、斜入射扫描获取密集点云数据;根据遥感信息完善点云数据,结合仿射变换公式,使用最小二乘法拟合控制点,实现数据匹配;在此基础上采用二值化方法处理建筑物图像,将其膨胀、填充、腐蚀处理,并根据角点位置调整线段间的衔接,得出轮廓矢量化结果。实验测试表明:方法获得的点云数据密集、完整,生成的轮廓矢量图与实际建筑物之间的匹配程度最高,改善了建筑物轮廓的识
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随着数字城市、智慧城市建设进程的推进,全要素城市三维模型构建极其关键。无人机倾斜摄影测量作为当前基础三维数据采集的有效手段之一,为快速实景三维建模带来了便利。倾斜三维模型可直观表达真实的三维场景,其实质为一体化数字地面模型,但无法实现单体对象的分离提取。常用的倾斜模型单体化方法并不能实现单体模型分割,因此,本文基于无人机倾斜影像自动建模,并采用DP-Modeler软件,以建筑对象的场景模型为依据,
InSAR(Interferometry Synthetic Aperture Radar)中文翻译是"合成孔径雷达干涉"。它是利用微波合成孔径雷达图像(SAR)数据对地表重复观测形成的微波(1毫米～1米)相位差计算地表形变,精度可以达到毫米级。"在我国,InSAR技术应用是对地观测领域的靓丽彩虹,目前正处于大突破的前夜,科研、工程和公益性地质调查对此都有着迫切的需求。"近年来,中央财政持续投入开
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