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本文基于纵向数据，以我国铁路客运量为研究对象，分别运用最小二乘法、二次移动平均法与二次指数平滑法三种方法对影响铁路客运量的主要变化成分：季节波动与长期趋势进行预测，然后将预测结果合成，对我国铁路未来一年的月度客运量进行了预测，最后对预测精度进行了评价，提出了合理的结论。
基于纵向数据的预测方法比较与效果评价
【摘 要】
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本文基于纵向数据，以我国铁路客运量为研究对象，分别运用最小二乘法、二次移动平均法与二次指数平滑法三种方法对影响铁路客运量的主要变化成分：季节波动与长期趋势进行预测，然后
【机 构】
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北方工业大学理学院
【出 处】
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中国科技纵横
【发表日期】
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2013年23期
【基金项目】
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基金项目：本文受北京市属高等学校人才强教深化计划“中青年骨干人才培养计划”项目（编号：PHR201108063）、北方工业大学科研启动基金项目与北京市大学生科学研究与创业行动计划课题共同资助完成.
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