【摘 要】
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现存的基于空间域或小波变换域的图像边缘检测算法只能有效检测出红外图像有限方向的边缘。由于这些算法没有充分利用邻域的信息,因此在边缘较为复杂的区域边缘检测结果中会
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现存的基于空间域或小波变换域的图像边缘检测算法只能有效检测出红外图像有限方向的边缘。由于这些算法没有充分利用邻域的信息,因此在边缘较为复杂的区域边缘检测结果中会出现较大的偏差。针对这一问题,提出了一种基于Contourlet变换和Canny算子的边缘检测算法,首先对原始图像进行Contourlet变换,然后利用各方向子带的方向信息及其梯度方向信息,对各个尺度进行边缘检测,最后通过逆变换,得到图像的边缘图像。实验结果表明了新算法可以提高边缘检测和保持的能力,有较强鲁棒性。
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