基于改进的单次多盒检测器室内人数检测

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户：123hui

【摘要】

：

室内人数检测是解决公共资源合理分配和利用问题的关键。针对室内人群分布复杂且存在相互遮挡,而传统图像处理算法的准确率较低的问题,使用单次多盒检测器(single shot multibox detector, SSD)结合MobileNetV2与SENet的深度学习目标检测方法,对室内环境下的人进行识别。在微软开源数据集(common object in context, COCO)的基础上,采集室

【作者】

：

曹凯王召高嵩宋晓茹陈超波

【机构】

：

西安工业大学电子信息工程学院,西安工业大学机电工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

人数统计深度学习单次多盒检测器 MobileNetV2 SENet people countingdeep learningsingle shot mult

【基金项目】

：

陕西省国际科技合作计划(2019KW-014),陕西省重点研发计划(2019GY-066)

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