认知-运动康复医疗机器人应用设计

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脑神经损伤及认知衰退人群存在运动能力下降、言语功能退化、跌倒风险增大等问题,目前的功能康复机器人主要关注于被动训练,运动康复效果不佳。提出研究一款新型认知运动康复机器人,开发其“感知-认知-运动”多模态智能感知交互功能。采用Pepper机器人搭建了一个集认知、运动康复训练为一体的康复机器人系统:首先,设计了多模态的智能感知及交互系统,实现了与患者的视听触觉交互和言语训练;其次,利用机器人声呐、激光和视觉实现实时地图构建及人体追踪;最后,将深度学习方法应用到机器人上,实现了基于机器人视觉的人体姿态识别
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训练样本的质量直接影响到训练阶段的训练质量(或效果),进而在一定程度上影响到测试阶段的分类精度。训练样本的代表性和典型性则反映出训练样本质量的一个重要方面。对于当前非常流行的深度学习模型研究,如何尽可能地减少训练样本的数量,一方面成为一个非常“棘手”的问题,另一方面从实际应用的角度来看,这也上升为一个经济或成本方面的问题。文章提出一种适用于训练样本选择的斜交因子模型方法,该方法松弛了Q型因子分析和
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