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提出了一种基于灰预测理论的边缘检测新方法。该方法基于GM(1,1)模型,根据图像不同区域间灰度级有较大变化的特性,由同行(列)待检测像素之前的若干像素灰度值建立灰预测模型,并利用模型预测此像素灰度值,比较预测灰度值与实际灰度值之间的差值,由差值来判断该像素是否为边缘像素。通过对不同类型测试图像利用本算法进行边缘检测效果比较表明,该算法能取得比较好的效果。