【摘 要】
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敏感设备电压跌落故障水平评估难点集中在:系统侧电压跌落严重程度和敏感设备电压耐受能力曲线(voltage tolerance curve,VTC)不确定区域的随机性、模糊性难以准确界定和刻画
【机 构】
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广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学),广西壮族自治区南宁市,530004
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敏感设备电压跌落故障水平评估难点集中在:系统侧电压跌落严重程度和敏感设备电压耐受能力曲线(voltage tolerance curve,VTC)不确定区域的随机性、模糊性难以准确界定和刻画.根据不确定性数学理论,提出一种基于正态云和双半降梯形云的敏感设备电压跌落故障水平评估模型.该模型基于监测数据生成正态云模型,能够实现对系统侧电压跌落程度的不确定性刻画;引入双半降梯形云模型,实现敏感设备VTC曲线不确定性刻画;根据云滴隶属度极大判定原则形成故障状态判定策略;引入场景加权原则,消除不同云滴场景对“敏感设备故障”概念贡献度差异性.与蒙特卡洛方法对照仿真表明:模型能够同时兼顾随机性和模糊性,且评估过程中不涉及概率分布函数或隶属度函数的求取,具有简单、高效、结果稳定、适用范围广的特点.
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