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人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。传统的基于K L变换的自动人脸识别方法 ,不用过多地考虑人脸的局部特征 ,利用特征脸方法进行识别 ,取得了一定的进展。但是 ,人脸作为一个特殊的场景 ,脸像会受年龄、心情、拍摄角度、光照条件、发饰等因素影响 ,所成图像存在差异。传统的基于K L变换的自动人脸识别方法不能很好地克服这些畸变的影响。文中将主成分分析方法引入人脸识别 ,模拟人脸脸像的各种变化 ,事先对脸像做相应的变化 ,产生一系列变形脸。然后对变形脸进行主成分分析 ,