过去15年里，中国数字经济的年复合增长率超过20%，对整体经济增长的贡献达到70%，目前，中国数字经济规模接近40万亿人民币，总体量位居全球第二。而信息通信行业正是支撑数字经济发展的中坚力量，5G的发展更是突飞猛进，预计到2026年，5G贡献移动数据总量的占比将达到54%。我们之前在关于云网融合的专题里就讨论过，在从传统社会向数字生活转变的进程中，数字化已经成为推动新旧世界转换的源动力，这也为整个技术产业界带来了前所未有的巨大机遇。其中，以5G、云计算、AI、边缘计算为代表的数字技术与传统产业的深度融合，释放出巨大能量，推动了各行各业的数字化转型。换句话说，5G、AI和云的结合将有力推动创新和经济增长，赋能全新商业模式、全新服务和全新收入来源，并加速众多行业的数字化转型。这也是今天我们讨论数字化转型拥有再次加速力的原因。
　　智能的根本在于人与网络的关系
　　业内普遍的共识是，为了实现AI的规模化，首先需要确保智能广泛分布于整个网络。有分析机构预测，2020年至2026年，月度移动数据流量将增长500%以上，数十亿全新联网终端和事物将分布于边缘侧。有效应对数据的快速增长，需要的不仅仅是将数据传输至云端，还需要在终端侧集成AI能力，直接运行算法，为云端智能提供有力补充。
　　面对数字化转型的需求，无线网络、云、边缘和AI等创新技术在行业应用中相互交织、协同合作，呈现出技术融合的趋势。这种融合将创造一个自适应、可预测、自动化的世界。在这个世界里，5G网络提供实时可靠的连接，促进以几何级数增长的人与物的交互，并为应用提供灵活的资源调度和确定性的服务保障。
　　在这个基础上，通过5G行业专网和边缘计算的推广，5G还将驱动一个面向行业的局域生态系统，以满足企业和工厂的网络、计算和数据处理需求，促进行业的数字化创新。这将带来计算模式的改变。网络中的每一个节点都将成为一个完整的分布式计算机，既转发数据，又完成计算，最终实现网络基础设施和计算基础设施的融合。
　　实际上我们很清楚，移动互联网整个产业链发展到今天，终端侧AI必须具备多项关键优势，包括更高的及时性、可靠性和安全性。这些优势对于时延敏感和关键业务型应用至关重要，如自动驾驶汽车、智能电网和联网基础设施等。智能边缘终端产生的内容丰富的数据能够实时共享至云端，使AI得以充分发挥作用，并实现从云端到边缘侧的AI规模化应用。
　　更何况，现在AI几乎融入智能手机体验的方方面面，从影像到语音识别和安全。很快AI还将带来包括高度个性化、互动性和情境相关性的体验。视频串流和娱乐应用正在利用面部和运动跟踪来理解用户对内容的偏好，进而提供高度相关的建议，游戏体验将更具沉浸感、更令人兴奋，根据玩家技能水平动态调整游戏的难度，可使玩家持续活得兼具挑战性和参与感的体验。同时，增强现实（AR）将改变我们观察周围世界并与之交互的方式。对了，5G和AI的叠加不仅将变革用户体验，还将推动几乎所有行业的变革，过去我们还详细聊过这个话题。比如，5G和AI还将对工业用例和制造业产生重要影响。比如在工业和制造业，AI将带来重要影响。未来工厂将高度智能化，厂区内密集部署传感器、工业机器人和头显设备，并通过优化过的可靠的5G企业专网向云端传输此前从未被开发过的数据。制造设备将利用AI智能摄像头监测生产，动态调整设备以纠正问题。这不仅将助力制造企业提升自动化水平与控制效率。企业还能够实时获取数据，提升对业务的洞察，从而更快更准确地进行决策。
　　有业内专家还举例：从自动化货物处理开始，自动岸桥起重机和集装箱运输车精准的卸装集装箱，并将其运送到储存区的合适地点，运输记录全自动更新。同时，智能无人机利用计算机视觉监控船体结构，一旦检测到任何问题就发送预警，分布在整个港口的智能高清摄像头监测集装箱位置。在提高安全性的同时，确保只有得到授权的人员才能进入相关区域。万物连接至云端，管理人员无论身在何地，都能监测港口运营的方方面面。
　　中国运营商的实践价值
　　坚实的数字化底座，是人工智能广泛应用的基本保障。在全球范围内，中国运营商坚定秉持云网并进战略，在5G时代以及新的计算模式下，二者相得益彰，凸显运营商在数字经济中的市场价值，这基本上已经是业内的共识了。
　　现阶段，在网络转型过程中，云网融合首先要用云的架构来构建统一的基础设施，无論IT业务、还是CT业务，云的架构经过历史验证，都行之有效。5G核心网在全球已基本实现以云的方式进行部署，而无线接入网部分，也开始逐渐走向云化。统一的云化架构有利于增强网络灵活性、提升运维效率，并降低总拥有成本。特别对5G行业需求而言，云的基础架构以及软件定义的网络是应对行业差异化需求的最佳选择。其次，5G走向千行百业，需要在行业侧、边缘侧提供服务。一方面需要把云的能力延伸到边缘，另一方面需要充分利用网络优势提供灵活的网络接入、调度和基于SLA的服务能力。运营商的优势在边缘上不仅仅是资源的优势，更是云网协同的优势。总之，云网融合是以云的架构为底座提供数字化服务，而运营商在网络方面的优势大大增强了其数字化服务的差异性和市场价值。
　　我们知道，万物智联时代，网络为云、端数据和指令的交换、协同提供泛在、高速和弹性的保障，是云网融合的基础。运营商在这方面做的工作是巨大的，比如中国电信积极响应国家“新基建”“东数西算”等重大发展战略，推动6G、算力网络等未来网络技术研究。同时，中国电信还牵头国家重点研发计划“6G网络架构及关键技术”项目，提出了三层三扇的6G网络架构：三层包括网络操作系统层、网络功能层和基础设施层;三扇包括数据为中心的云网融合、智能柔性和可信安全。
　　作为未来网络关键技术之一，我们的三大运营商在算力网络的研究一直处于领先地位。如何推进云网融合，首先要开展数字化平台的布局，面向客户和合作伙伴实现行业差异化、数字化解决方案的灵活编排、敏捷支撑和全网共享。其次，为了更好地实现云网融合2030的远景目标，当前运营商们正以5G为抓手推进自主创新。比如，还是中国电信，其研发的新型STN-A设备、轻量级UPF、MEC产品，面向云网融合场景对边缘功能灵活定制的需求，打造5G定制网差异化业务，积极推动云网融合战略实施，构建新型信息基础设施。 　　工业互联网的硬性需求
　　我们知道，工业互联网通过广泛的网络连接与数据互通推动云网融合，促进工业企业在设计、生产、管理、服务等环节由单点数字化向端到端全面数字化演进。5G所提供的大带宽、低延时和大连接的特点，对于利用机器人等先进制造技术实现流程制造与离散制造的技术升级而言，能够提供强大的通讯保障。5G与工业互联网的结合，将推动应用的创新，为行业的发展带来新机遇。
　　此外，由于传统以太网技术的局限，对于目前某些强实时的工业互联网应用所要求的极低网络传输延时，单凭5G技术还无法完全满足。因此，5G与时间敏感网络技术（TSN）的结合将是今后工业互联网的发展方向。在目前的5G R16版本中，时间敏感网络是重点之一。同时，云网融合不仅支持包括硬件、软件、应用和服务在内，更需要秉承服务整个生态系统的精神，积极拥抱开放体系，大力支持各类开源系统。开放标准和开源软件可以加速创新，有利于赋能生态系统、构建协作模式。通过广泛采用的开放标准和开源软件，一个技术兼容且互通的市场才会逐步成型。在这个市场中，云、5G、AI、数据分析、自动化等技术都会得到长足发展。
　　简而言之，对于工业互联网层面来说，如何支撑行业应用，如何深耕操作系统，还有很长的路要走。毕竟，云网融合时代操作系统面临网络、终端、用户、开发者等关键领域的全方位变革，工业互联网的硬性需求，也包括推动操作系统自主化，完成端管云融合。
　　后记
　　这两年，我们常常讨论5G融合创新业务应用，说到底，云网融合的现实化表达就是如此。应用创新方面，需要深度挖掘垂直行业的需求，鼓励信息通信业与工业、交通、医疗、能源、教育等各个行业更大范围、更深层次的协同创新，尽快推动形成新业态、新模式;生态融合方面，需要不断丰富应用场景，推广和普及应用，构建广泛的应用生态;产业孵化方面，需要以云网融合应用创新为着力点，促进商业应用和产业孵化。换句话说，站在时代的节点，云网融合的技术和产品在5G领域以及数字化转型上所发挥的作用将比以往任何时候都更为关键。无论是运营商还是工业互联网，无论是个人终端需求还是行业节点的发展，云网融合的新趋勢都将从履责、包容、可持续和赋能这四个角度出发，为数字化转型提供一如既往的开放心态，为所有产业构筑者一起推动技术创新、合作共赢，助力通信产业蓬勃发展，为我们创造美好生活，并支持中国成为全球数字经济的领跑者。