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为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率，本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法，在详细说明其信息抽取模型的基础上，重点针对命名实体识别、词性组合模板、基于本体的三元组和二元组规则等关键问题进行了深入的分析和研究，提出了相应的解决方法，并进行了相关试验性研究。结果表明：采用本文所述的系统结构及其技术构建文本信息抽取系统是可行的，其能在深层次语义理解的基础上进一步提高信息抽取的准确率。