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提出基于广义霍夫变换（Generalized Hough Transformation，GHT）的改进算法．与传统方法比较，新方法将参考点设在形状边界上，可以减少内存的需要，并且用于寻找峰值的速度也大大提高．理论上，改进后的算法对内存的需要是一个基于形状描述复杂度的函数，越是精确和高级的形状和特征描述，意味着节省的内存空间越大．最后，将改进的GHT应用于物体形状识别，取得一些实验性效果．