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基于组织光学和人工神经网络理论，提出了一种全新的确定生物体热物性参数的方法。利用积分球系统测量介质组织光学特性参数，以该特性参数作为人工神经网络输入变量，以热物性参数为目标变量，利用神经网络的自学习系统，最终建立光学特性参数与热物性参数问的非线性映射一黑箱模型。为验证模型，测量了多种热物性参数已知物质的光学特性参数，然后由黑箱模型得到热物性参数计算值，计算值和已知真实值的相对误差均在5％以内。该方法可用于测量生物体的各种热物性参数。