论文部分内容阅读
在对分布式SAR进行数据降采样下会信号的三维处理增加不少难题。其中在解决频域距离弯曲校正时，由于方位向的降采样使数据不再满足奈奎斯特定理，导致在多普勒域计算距离偏移量时会出现数据的混叠。针对该问题，提出了基于LMS估计的距离弯曲校正算法，该方法根据最小均方估计思想估计权值系数完成方位向的插值，有效解决了该条件下的距离弯曲问题。针对高层成像中稀疏阵列导致基线数量有限且不均导致成像分辨率差的问题，提出了基于压缩感知的自适应子空间追踪方法来提高高度维成像的分辨性能，相比于正交匹配追踪算法，它能实现对迭代得到候选