【摘 要】
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针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊,并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果的问题,提出基于运动分割的视频去模糊方法.基于视频序列清晰程度不
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,澳门大学科技学院电脑与资讯科学系
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2011CB302203);国家自然科学基金(61202154,61133009);浙江大学CAD/CG国家重点实验室开放课题(A1401);中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放基金;澳门大学科研基金(MYRG150(Y3-L2)/FST11/WW)
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针对目前视频去模糊方法难以处理大幅度相对运动模糊,并且很难得到在时间和空间都保持一致性的去模糊结果的问题,提出基于运动分割的视频去模糊方法.基于视频序列清晰程度不同的前提下,用视频中的清晰块恢复模糊帧.根据模糊帧与其相邻的清晰帧的光流信息,将2帧之间存在的相对运动分割为独立的处理对象;不同运动对象分别估计模糊函数,并利用该模糊函数将清晰帧模糊处理;对模糊帧中的每一块区域,在被模糊处理后的帧中查找最相似的区域,利用对应清晰区域替换模糊区域;不同区域之间采用纹理融合,重建出清晰帧,实现对视频中大幅度相对运动去
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