【摘 要】
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数据挖掘过程中最为关键的环节就是数据预处理,适当选择数据预处理方法直接影响到数据挖掘效率。文中阐述了四种常用的数据预处理方法在剔除不一致和噪声数据的作用,并把这四
【机 构】
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广西民族师范学院数学与计算机科学系
【基金项目】
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国家自然科学基金:基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究(#61363037);广西民族师范学院院级项目:小尺度在线社会网络信息传播最大化研究
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数据挖掘过程中最为关键的环节就是数据预处理,适当选择数据预处理方法直接影响到数据挖掘效率。文中阐述了四种常用的数据预处理方法在剔除不一致和噪声数据的作用,并把这四种数据预处技术选择性的应用到高校网络论坛主题信息的处理过程,最后得出网络论坛主题的符号化描述。通过对高校网络论坛主题信息数据的预处理研究,对提高挖掘高校网络论坛主题的关联性效率具有一定的借鉴意义,并且有利于论坛管理人员根据主题影响力有效管控整个网络论坛健康运行。
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