【摘 要】
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微网是一种由多种分布式能源组成的新型网络结构,微网中社会福利最大化问题广泛地存在于微网优化中.为了降低微网中的发电成本同时让用户获得最大的受益,在考虑发电与用电限
【机 构】
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西南大学电子信息工程学院; 非线性电路与智能信息处理重庆市重点实验室; Texas A&M University at Qatar; Smart Grid Center
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61403313,61374078);重庆市基础与前沿研究计划重点项目(批准号:cstc2015jcyj BX0052);重庆市基础与前沿研究计划一般项目(批准号:cstc2014jcyj A40014);中央高校基本科研业务费(批准号:XDJK2016B017,XDJK2016E032);Qatar National Research Fund(Grant No.N
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微网是一种由多种分布式能源组成的新型网络结构,微网中社会福利最大化问题广泛地存在于微网优化中.为了降低微网中的发电成本同时让用户获得最大的受益,在考虑发电与用电限制,可再生能源的缺陷的同时,基于对数障碍罚函数,本文提出分布式一致性算法用于解决社会福利最大化问题,并且证明了算法的正确性和稳定性.飞轮储能系统的运用克服了可再生能源发电机自身的间歇性和不稳定性.仿真结果显示,在单一调节周期内,提出的算法能够在满足各种实际限制的情况下,很好地完成优目标.多调节周期内,在考虑可再生能源发电机发电量是时变的情况下,提出的算法也能在较短时间内求出稳定且正确的优化解.另一方面,优化的过程中产生的波动以及整个微网中的小幅度供需不平衡并不会对微网的稳定性造成大的影响.
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