【摘 要】
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针对川渝地区含硫气田集输管道材料腐蚀问题,结合几种经典的、应用较广的腐蚀速率预测模型进行了对比分析。根据对影响腐蚀的主要因素CO2分压、H2S分压、液体流速、运行温度
【机 构】
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中国石油西南油气田公司天然气研究院,国家能源高含硫气藏开采研发中心,中国石油集团公司高含硫气藏开采先导试验基地
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针对川渝地区含硫气田集输管道材料腐蚀问题,结合几种经典的、应用较广的腐蚀速率预测模型进行了对比分析。根据对影响腐蚀的主要因素CO2分压、H2S分压、液体流速、运行温度等开展机理分析,推导建立了一种腐蚀速率预测半经验模型,并通过试验数据确定了模型中的待定系数。在此腐蚀预测模型的基础上,开发了基于BP神经网络算法的含硫气田集输管道腐蚀预测软件。应用该软件对川渝地区某气井集输管线腐蚀情况开展了预测,对预测结果与同等参数条件下的腐蚀挂片试验实测结果相比较,软件计算准确度≥90%,应用效果较好。
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