【摘 要】
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提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院; 湖南省电力试验研究院; 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 湖南省长沙市 410082; 湖南省长沙市 410082; 湖南省长沙
【基金项目】
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国家经贸委创新基金资助项目([2002]845号)湖南省产业研发资助项目(湘计高技[2003]790号)湖南省电力科技攻关资助项目(2003年、2004年)。~~
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提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级 进行检测。采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图 像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并从绝缘子盘面区域提取了最高温 度、最高温度与最低温度的比值、盘面温度的标准偏差、部分最高温度像素点个数与目标总像素点 个数的比值共4个反映污秽程度的红外特征量;设计了支持向量机多值分类器对绝缘子污秽等级 进行分级。试验结果表明,文中所选取的绝缘子红外特征量可有效表征绝缘子的污秽等级,所采用 的支持向量机多值分类器是一个小样本、高效率的分类器,所提出的绝缘子污秽等级检测新方法是 可行的。
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