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Hopfield神经网络是经典的人工神经网络之一,本文利用离散型Hopfield神经网络来对各种道路交通标志进行识别,并讨论在加噪、旋转等条件下对交通标志识别率的影响。同时,对图像的复杂度、识别率、图像识别前后的信噪比进行了讨论与分析。
基于Hopfield神经网络的交通标志识别
【摘 要】
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Hopfield神经网络是经典的人工神经网络之一,本文利用离散型Hopfield神经网络来对各种道路交通标志进行识别,并讨论在加噪、旋转等条件下对交通标志识别率的影响。同时,对图像的复杂度、识别率、图像识别前后的信噪比进行了讨论与分析。
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2011年08期
【基金项目】
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浙江省宁波市自然科学基金资助项目（2010A610109）
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