【摘 要】
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针对雾霾天气会导致航空影像的色彩失真、信息损失,对影像的后期处理和判读造成了负面影响,以暗原色先验为理论基础,结合航空影像的成像特点和景物内容特点提出一种针对航空
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国测绘科学研究院,甘肃省地理国情监测工程实验室,自然资源部第三地形测量队
【基金项目】
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国家重点研发计划资助(2017YFB050300X、2017YFB0503004);国家基础测绘科技计划课题(2018KJ0301);中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771608);测绘地理信息公益性行业科研专项(201511078)
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针对雾霾天气会导致航空影像的色彩失真、信息损失,对影像的后期处理和判读造成了负面影响,以暗原色先验为理论基础,结合航空影像的成像特点和景物内容特点提出一种针对航空影像的去雾算法。首先,获取航空影像透射率图并对其自动分割;其次,对影像透射率全局估计和局部优化;最后,根据大气物理模型对影像恢复处理。选取了山区、村镇、城市等各种场景近20组航空影像进行试验,从主观和客观两方面对算法效果进行评价,结果表明该算法具有处理效果稳定、鲁棒性强的特点。
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