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为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析,得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关,与O3和温度呈负相关,同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系,给西安市PM2.5防控提供参考意见.
西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型
【摘 要】
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为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析,得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关,与O3和温度呈负相关,同时利用多元回归模型得到P
【机 构】
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长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(11401052);国家级大学生创新创业训练试计划项目(201410536011);长沙理工大学研究生科研创新项目(CX2014YB19)
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